Acerca del proyecto
La Corporación Universitaria Minuto de Dios — UNIMINUTO desarrollaba proyectos de investigación relacionados con análisis financiero, gestión de riesgos y evaluación de indicadores económicos para pymes y organizaciones del sector solidario en Colombia.
En este contexto, DS Multimedia participó en el desarrollo de dos demos de software web low-code orientados a transformar información financiera en herramientas visuales, analíticas y funcionales. El objetivo era demostrar cómo un sistema económico, ágil y adaptable podía procesar datos, generar gráficos, calcular métricas y producir reportes apoyados por inteligencia artificial.
Los demos desarrollados fueron:
El reto
El proyecto requería convertir información financiera almacenada en archivos Excel en una experiencia digital más clara, dinámica y automatizada.
Se buscaba una solución que pudiera desarrollarse en poco tiempo, con un presupuesto ajustado y sin recurrir a un desarrollo tradicional complejo. Además, la herramienta debía permitir cargar información, digitar datos directamente, visualizar resultados, generar cálculos, interpretar información y exportar un reporte final en PDF.
Entre los principales desafíos se encontraban:
- Procesar información proveniente de archivos Excel.
- Permitir el ingreso manual de datos desde formularios internos.
- Convertir datos financieros en gráficos y métricas comprensibles.
- Desarrollar simulaciones funcionales para los dos modelos.
- Integrar análisis apoyado por inteligencia artificial.
- Generar reportes exportables en PDF.
- Crear una experiencia web adaptable a escritorio y móvil.
La solución implementada
Carga flexible de información
Se desarrolló una solución web que permite ingresar la información de dos formas: mediante la carga de archivos Excel o a través de formularios internos dentro del software. Esto permitió evitar el manejo manual de cálculos en hojas de Excel y centralizar el proceso en una herramienta más clara, ordenada y funcional.
Visualización de métricas y gráficos
Cada demo fue diseñado para presentar la información de manera visual mediante gráficos, indicadores y cálculos relevantes. Esto permitió que los datos dejaran de ser solo tablas en Excel y se convirtieran en información comprensible para análisis y toma de decisiones.
Modelo de gestión y mitigación de riesgos de crédito
Para el demo de gestión de riesgos de crédito, se desarrolló una lógica de análisis que permitía evaluar información financiera y generar resultados orientativos. Entre sus funcionalidades se incluyó una lectura tipo semáforo, útil para representar niveles de riesgo y apoyar decisiones relacionadas con la posibilidad de otorgar o no un crédito.
Simulador de indicadores de insolvencia económica para pymes
El segundo demo permitió simular indicadores de insolvencia económica a partir de los datos ingresados. La herramienta generaba cálculos, visualizaciones e interpretaciones que ayudaban a comprender el estado financiero de una pyme desde una perspectiva más clara y estructurada.
Análisis con inteligencia artificial y generación de reportes
Uno de los componentes más importantes del proyecto fue la integración de inteligencia artificial para apoyar la interpretación de los resultados. A partir de parámetros previamente definidos, el sistema generaba un análisis detallado de la información procesada.
Además, se implementó la posibilidad de exportar los resultados en un informe PDF, facilitando la presentación de hallazgos y conclusiones dentro del contexto académico e investigativo.
Enfoque low-code
El desarrollo se realizó bajo un enfoque low-code, lo que permitió crear demos funcionales en menor tiempo y con una inversión más eficiente frente a un desarrollo tradicional.
Este enfoque fue clave para el proyecto, ya que permitió validar rápidamente la viabilidad tecnológica de los modelos, construir interfaces funcionales y demostrar el potencial de automatización, visualización y análisis de datos sin requerir una plataforma compleja desde cero.
Resultados
El proyecto permitió transformar modelos académicos y financieros en herramientas digitales demostrativas, funcionales y visualmente comprensibles.
Entre los principales resultados se destacan:
- Desarrollo de dos demos funcionales con enfoque low-code.
- Software web adaptable a versión escritorio y móvil.
- Carga de información mediante Excel o formularios internos.
- Reducción del manejo manual de cálculos en hojas de Excel.
- Generación de gráficos, métricas y simulaciones.
- Integración de análisis asistido por inteligencia artificial.
- Exportación de reportes en formato PDF.
- Validación del potencial tecnológico de los modelos de investigación.
- Optimización de tiempos y costos frente a un desarrollo tradicional.
Servicios involucrados
- Desarrollo de software low-code.
- Desarrollo de software web responsive.
- Prototipado funcional.
- Diseño de interfaz.
- Procesamiento de datos desde Excel.
- Formularios para ingreso de información.
- Visualización de información.
- Automatización de cálculos.
- Integración de inteligencia artificial.
- Generación de reportes PDF.
- Apoyo tecnológico para investigación académica.
Conclusión
El proyecto desarrollado para UNIMINUTO demuestra cómo el software low-code puede convertir modelos académicos complejos en herramientas digitales funcionales, económicas y escalables.
A través de una solución web responsive, con carga de datos desde Excel, formularios internos, generación de gráficos, cálculo de métricas, análisis asistido por inteligencia artificial y exportación de reportes en PDF, fue posible crear demos que muestran el potencial de la tecnología para apoyar la investigación, la simulación financiera y la toma de decisiones.